SPSS2020是一款非常优秀的专业统计分析软件，SPSS界面简洁、功能齐全、操作简单，集成了数据录入、资料编辑、数据管理等一系列功能，能够帮助用户对信息的采集、处理、分析进行全面评估和预测，给您在日常生活中带来了极大的便利。

SPSS2020是面向行业应用人员所设计的，软件拥有成熟、实用、易用性、界面易操作性等特点，被广泛应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，其主要功能是帮助用户更加快速有效的发掘分析数据，另外软件内还有一些隐藏功能，让您可以自由发掘。

软件特色

操作简便

界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

编程方便

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

功能强大

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

数据接口

能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。

模块组合

SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

针对性强

SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

SPSS2020使用说明

一、SPSS2020怎么做spearman相关性分析？

打开SPSS软件;点击“开始”按钮，双击“SPSS ”软件。

导入数据：点击左上角“文件”-----“打开”-----“数据”，并选择你的数据

如果为spss数据可以直接导入，若为excel 格式，需要在“文件类型”框中选择“excel格式”

开始做数据分析：

在工具栏处，点击：

“分析”----”相关”----“双变量”，如下图所示，则开始进行变量的选择

如图，需要先确定要分析的变量，首先将两个变量放入“变量”框中。

此时，需要注意，要分析哪几个变量就只能选择那几个变量，而不能将所有的变量选入，

而且，这里是双变量分析，因此，最多可以选择两个变量

并在下面相关系数处，选择spearman，点击确定

选择好变量之后，如果需要对数据进行一定的描述，或者查看，可以打开右上角的按钮，即选择“选项”，如下图所示

二、SPSS2020怎么导入数据？

1打开数据

首先打开SPSS2020,鼠标移动至左上角，单击文件，移动至打开，再移动至数据命令，鼠标左键单击打开

2选择类型

在打开的对话框中可以选择想要打开的数据，在文件类型右侧的倒三角，鼠标点击可以选择将要打开的数据类型

3打开类型数据

这里选择Excel类型，鼠标左键点击“NBA球员数据”表，选中后鼠标移动至右侧的打开选项，单击打开

4编辑

打开后可看到弹出的对话框，根据提示选择从第一行数据中读取变量名或者取消该选项，工作表也可进行选择

5处理数据

鼠标单击左键确定，等待数秒后即可打开EXCEL数据，此图可显示出已经打开的数据，然后可以对打开的数据进行编辑

6选择数据

也可直接打开数据，选择文件，移动至打开，单击选择数据命令，此时可以对格式为SAV的数据直接进行打开

7打开数据

打开对话框，鼠标移动至将要打开的数据，鼠标左键单击选中，而后移动鼠标至右下侧的打开选项，单击鼠标即可打开

三、SPSS2020怎么剔除无效问卷？

视具体情况定。

在“变量视知图(Variabe View)”中的“缺失(Missing)”中定义缺失值。

利用“频率(Frequencies)”过程，或道“交叉表(Crosstabs)”统计无效数量或题目。

或使用“选择专个案(Select Case)”选择满足条件的问卷，再进属行统计。

SPSS2020常见问题

在SPSS2020中，如果进行方差齐性检验呢?命令是什么?

方差分析(Anaylsis of Variance, ANOVA)要求各组方差整齐，不过一般认为，如果各组人数相若，就算未能通过方差整齐检验，问题也不大。

One-Way ANOVA对话方块中，点击Options…(选项…)按扭， 勾Homogeneity-of-variance即可。它会产生 Levene、Cochran C、Bartlett-Box F等检验值及其显著性水平P值， 若P值<于0.05，便拒绝方差整齐的假设。

顺带一提，Cochran和Bartlett检定对非正态性相当敏感，若出现「拒绝方差整齐」的检测结果，或因这原因而做成。

在SPSS中能否直接读入EXCEL 97数据文件?有无读入数据的简便方法?

在 SPSS2020版中，任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN对话框中直接打开。但在9.0及以前版本中就比较复杂，实际上SPSS 7.0以上的版本都可以读入EXCEL 97和ACCESS 97的数据文件。但这些文件类型不能在打开文件对话框的文件类型中找到，SPSS是利用ODBC来实现对这些数据文件的读取的。例如在SPSS 9.0中，请选择File菜单->

new query，会弹出数据库读取向导的对话框，按提示操作即可(你所能够读取的ODBC数据类型取决于你所用计算机上安装的ODBC驱动程序的多少)。

实际上对于老版本的SPSS来说，读入 EXCEL 97数据文件最简单的方法是先在EXCEL 97中选择并复制所需数据(不要选择变量名)，然后在SPSS数据界面中选择一行一列的单元格，将数据粘贴过来，最后将变量名改为原变量名。当变量少而记录数多时，这种方法是最快的。

如何将SPSS的结果文件(*.spo文件)转换为其它格式?

SPSS的结果文件从7.0版本起就是专用的*.spo文件，据我所知，还没有那种文字处理软件可以将他读出来，但SPSS提供了将该文件转存为其它格式的功能。在SPSS的OUTPUT窗口中选择File菜单->export，可以将结果文件另存为HTML文件和TXT文件。当然，要比spo文件难看的多。图表则自动转化为JPG图片，不能再编辑。因此，最好在所有修改都完成后再EXPORT。另外，该命令也可以针对单个图片或表格进行，选中所需图片或表格，单击右键，选择快捷菜单中的EXPORT即可。

想将SPSS的结果表格直接粘贴到WORD中使用，但一粘过去表格的格式就乱了，如何保持原有的格式?

选中所需表格，单击右键，选择快捷菜单中的copy object即可，此时粘贴过去的表格就会保持原有的格式(实际上粘贴过去的是一幅图片)。

在打开已有的Excel表格时可以成功地读入数据，但同时出现Output1-SPSS Viewer窗 ，这是什么原因?

该提示的意思是EXCEL表格的的12行第五列的数据和SPSS的格式不兼容，从而该数值可能无法正确导入，可能的原因是小数点后的位数太多。这需要谈到一点编程的问题，EXCEL和ACCESS等的默认数据长度都是24位的，无论你的实际数值为多大。精度高是好事，但这个精度也太高了，会导致小数点后面跟了一大堆的0，从而超出SPSS所能够承受的精度范围，导致出现警告。这时你需要检查一下你的数据，比如说太长、或者数字中间打入了一个逗号等，许多时候将该列的默认数据格式改一下就可以了。

如何在SPSS2020中进行正交设计及正交分析?

我以前以为SPSS不能作正交设计，感谢网友edof@sh的提醒，经研究，做法如下：

设要做二因素的正交设计，A因素有三个水平，B因素有两个水平。则选择Data-->

generate，弹出的就是正交设计窗口：

Factor name框：输入A：单击ADD钮：单击Define value钮：分别在Value列的头三行输入1、2和3，单击continue钮，这样就定义好了变量A。

按类似的方法定义好变量B的2个水平。单击OK，系统就输出一个新定义的数据集，前两个变量就是要分析的A和B，各个水平已经按正交设计的要求排列好了。后面的status_和card_变量是系统产生的LOG变量，可以不管它。现在你再建立一个结果变量，输入实验结果，就可以进行正交设计的分析了。

正交设计的分析用GLM模块进行。具体操作如下

Univariate... dependent中选入应变量，fixed factor中选入自变量。然后进入model钮进行模型设置，这一步非常重要!设置模型为custom，然后选择需要分析的主效应和交互作用。然后确认，就可以得到所需要的结果。

请注意，如果model钮进行模型设置时选择错误，则得到的结果肯定是不正确的。

如何在SPSS中作条件Logistic回归分析和哑变量分析?

A：SPSS对条件Logistic回归是无能为力的，但可以参照SAS答疑解惑中的变换方式对原数据进行变换再进行拟合。至于哑变量，如果将原变量设为分类变量(即选定为CAT)，则拟合时许多模型会自动按哑变量拟合，但多数情况下得自行产生新变量。

SPSS能否用另外一个具有同样数据结构的数据库更新数据?如同foxpro中的Replace命令?

SPSS中DATA菜单提供的MERGE FILES过程就是用于横向和纵向合并数据文件的，一般情况的数据合并问题该菜单都可以解决，具体用法请参见网站的SPSS教程第二章。

在SPSS中有无编程语言可写?如IF....Else..等编程语句?

SPSS中有IF....Else..等编程语句，实际上也可以象其它编程语言一样的使用。即可以用SPSS的SYNTAX窗口编写SPSS程序来解决，在教程的第四章我有简单的介绍。 更复杂的情况可以用专门的SPSS PRODUCTION FACILITY来完成。不过，我们所能碰到的多数问题可以用菜单来完成，如COMPUTE中的IF子菜单，不需要去编SPSS程序。

方差分析(ANOVA)多个样本均数间的两两比较，即Post Hoc对话框中提供了两种不同情况下的选项，请问Equal Variance Not Assumed是在方差不齐时选用的吗?其下所提供的四种陌生的检验方法可以介绍一下吗?

是的，的确如此，这些方法就是在方差不齐时选用的。不过>这四种检验方法我也不熟悉，实际上除了SNK、LSD等少数几种方法外，对于方差分析的两两比较理论上就没有统一起来，真正是各说各的理，结果谁也不服谁。不信你去看看SAS，这四种检验方法根本就找不到!从SPSS的帮助内容翻译出来的意思如下：

Tamhanes’s h2： 基于T检验的一种保守的两两比较方法。

Dunnetts’s t3： 基于标准化最大系数的两两比较方法。

Games-howell： 有时标准过松的两两比较方法。

Dunnett’s C： 基于标准化全距的两两比较方法。

以上四种方法在方差不齐时使用才合适。

SPSS中Homogeneous Subsets下的S-N-K是国内教科书中所指的S-N-K法吗?他提供的LSD法可用于各组间的两两比较吗?或者说，可以替代国内教科书中此种情况下所介绍的S-N-K法吗(因为您知道LSD法在教科书中是用于各治疗组与对照组之间两两比较的)?

你说的对，此S-N-K即彼S-N-K。不过SPSS提供的LSD法不能就这样简单的代替SNK法，因为每种方法都有它的设计思想和适用范围，LSD在推导时就是在假设有一个标准对照的情况下进行的，如果用它来作任意两组的两两比较，则相当于随便改变了alpha水准，自然不对了。