stata14破解版是一款功能强大、全面的软件，为用户带来多方面数据的统计，可以让用户可以从多维度去对比比较数据，并且还提供了强大的作图功能，满足大部分用户的作画需求，并且软件的代码的容错率很高，数据分析很快并且处理也很快，可以让用户尽情地去编辑代码，系统将会在第一时间为用户查找错误。

stata14中文版还能够安装许许多多的指令，并且与这些指令都能够完美兼容，满足用户大部分处理的需求。stata14免费版还能查询到软件最新的动态资讯，并且还可以通过网络进行在线升级，软件随着岁月流逝，用户使用产生困惑时，在国内就能查询到一些相关问题的答案，或者上论坛帖子去与大佬们交流。

stata14功能

1、统计功能

Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata 具有如下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。

等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。

2、作图功能

Stata 的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

Stata 的矩阵运算功能

矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

3、程序设计功能

Stata 是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的

Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS ！由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！） Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。

4、功能列表

数据管理 (Data management)

资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等

基本统计 (Basic statistics)

直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等

线性模式 (Linear models)

稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS

广义型线性模式 (Generalized linear models)

十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、

九变异数估计、七残差…等

二元、计数及有限应变量

(Binary, count, and limited dependent variables)

罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响

Panel 数据 / 交叉 - 组合时间序列

(Panel data/cross-sectional time-series)

随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 - 影响之

卜松及负二项分配、随机 - 影响、工具变量回归、

AR(1) 干扰回归

无母数方法 (Nonparametric methods)

多变量方法 (Multivariate methods)

因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数

模型检定及事后估计量支持分析

(Model testing and post-estimation support)

Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定

群集分析 (Cluster analysis)

加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充

图形 (Graphics)

直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、

回归诊断图…

调查方法 (Survey methods)

抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量…

生存分析 (Survival analysis)

Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、

左 - 右检查、韦柏分配、指数分配…

流行病学工具 (Tools for epidemiologists)

比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM

时间序列 (Time series)

ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音测试 ,

最小整数根检定、时间序列运算、平滑化

最大概似法 (Maximum likelihood)

转换及常态检定 (Transforms and normality tests)

Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定

其它统计方法 (Other statistical methods)

样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数

包含样本范例 (Sample session)

再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)

bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定

5、网络功能

安装新指令、网络升级、网站档案分享、 Stata 最新消息

stata14特色

它拥有数据管理、数据分析以及绘制专业图表三大实用型功能，而此版本是stata版本中运行最快和处理数据集最大的版本，它具有操作灵活简单、运行速度极快、易学易用多方位的使用特点，允许的数据变量范围多达32767个变量，使用者在自行建立程序时，软件可以提供具有直接命令式的语法，另外，在Stata的使用手册中还包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。

stata14安装教程

stata14安装步骤

1、运行安装程序

2、点击“”next“

3、选择“i accept....”，点击next

4、设置用户名以及密码，完成后点击“next”

5、选择安装的版本，点击“next“”

6、在安装过程中，需要选择安装路径。这里我们要记住这个安装路径，后面JH需要用到，之后继续完成安装。

stata14破解教程

1、安装完成后开始JH。首先复制安装包里面的另一个文件（后缀为.LIC）。然后，按照刚才的路径，找到软件安装的根目录，把下图中标注的文件粘贴至这个文件夹，即可快速完成JH。

2、成功完成安装，打开即可正常使用。

stata14序列号

序列号 10699393

授权码 4gpp mkha 3yqe 3o9v g1m7 iu6j ou5j

激活码 tsrk

若安装别的版本需使用序列号进行破解使用

stata14使用教程

stata14怎么导入数据

1、运行软件

2、点击菜单 File|Example datasets

3、系统弹出 Example datasets选择界面，我们点击“Example datasets installed with Stata”

4、在弹出的数据文件列表中，点击后面的use

5、使用该数据文件的命令就会出现在statas左侧，如下图所示：

6、要删除某个命令，只需点击右键，选择“delete”即可。

7、中间空白区域显示的内容包括命令和结果。黑体形式的“. sysuse auto.dta”表示命名，正常字体的“(1978 Automobile Data)”是对此数据文件的一个简要描述。

8、如果在使用过程中对某个命令不熟悉，需要查找资料，可点击菜单 Help| Search，然后输入命令名称，点OK即可。

注意事项

在删除命令时，可以按住shift键，选择多个同时删除

sysuse auto.dta， sysuse是命令名称，auto.dta是数据文件名称

stata14怎么做相关性分析并导入到word

1、首先，在Stata中输入代码（ssc install asdoc, replace）安装外部命令asdoc。

2、安装完成后，打开我们的数据，小编这里以Stata自带的数据auto为例。

3、下面，小编做mpg、weight、price、length四个变量的相关性分析，并把结果直接导出到Word里。输入命令：asdoc corr price mpg weight length。如图所示，Stata会自动生成一个名为“Myfile.doc”的文件。

4、点击打开Myfile.doc文件，可以看到，我们想要的相关性分析结果已经导出到该Word文档里了。

5、之后我们只需要调整下格式即可，是不是很方便呢？

stata14如何做relogit回归

relogit y x1 x2 x3,norobust

其中，norobust表示不使用稳健标准误（默认使用稳健标准误）

stata14如何安装winsor

输入代码

net install winsor,replace

net install winsor2,rpelace